Der Turing Award für Jack Dongarra, einem Pionier des Hochleistungsrechnens

Hochleistungsrechnen widmet sich der Lösung rechenintensiver Probleme. Es integriert eine Reihe von Subdisziplinen, einschließlich Algorithmen, paralleler Programmierung, Systemsoftware und Rechnerarchitektur. Wichtige Anwendungsfelder sind die numerische Simulation sowie die Analyse großer Datenmengen und insbesondere künstliche Intelligenz. Jack J. Dongarra erhielt den 2021 ACM A.M. Turing Award für bahnbrechende Beiträge zu numerischen Algorithmen und Bibliotheken. Über mehr als vier Jahrzehnte sorgte er mit seinen Methoden dafür, dass die Software auf Hochleistungsrechnern mit den exponentiellen Leistungssteigerungen der Hardware Schritt halten konnte. Dies ermöglichte Schlüsselinnovationen in Bereichen wie Big Data Analytics, Gesundheit, erneuerbare Energien, Wettervorhersage, Genomforschung sowie Ökonomie.  Und es ebnete den Weg für zukunftsweisende Fortschritte in der Rechnerarchitektur.  Seine Arbeiten halfen ferner, Computergrafik und Deep Learning zu revolutionieren. Jack Dongarra ist inzwischen emeritierter University Distinguished Professor für Informatik an der University of Tennessee in Knoxville, USA. Der Vortrag würdigt die Leistungen und den bisherigen Lebensweg dieses herausragenden Wissenschaftlers aus einer persönlichen Perspektive. 

Felix Wolf ist Professor für Parallele Programmierung am Fachbereich Informatik der TU Darmstadt. Er forscht seit etwa 25 Jahren an Methoden, Werkzeugen und Algorithmen, welche die Entwicklung und den Einsatz paralleler Programme unterstützen. Parallele Programme heißen so, weil sie zur Leistungssteigerung mehr als einen Prozessor parallel nutzen. Von 2003 bis 2005 war Herr Wolf am von Herrn Dongarra geleiteten Innovative Computing Laboratory in Knoxville als Postdoc tätig.

digital: https://aachen-digital.zoom.us/j/82715946725