Disruptive Ansätze in der Software Entwicklung

Abstract:
Alles wird Smart. Big-Data und Deep-Learning erzeugen digitalisiertes Wissen als Basis für smarte Maschinen – für Analysen und Vorhersagen ebenso wie für Empfehlungs- und Assistenz-Systeme. Doch smarte Technologien verbessern nicht nur die Qualität von Software als Produkt und Service, sondern auch die Produktivität in deren Entwicklung und Betrieb.
Dieser Vortrag beleuchtet disruptive Effekte von Smart Development und zeichnet Perspektiven für neue digitale Geschäftsmodelle und sich verändernde Rollen in der ITK-Industrie. Es wird gezeigt, wie die Digitalisierung Daten und Geschäftsprozesse Maschinen verständlich und diese damit zu digitalem Know-How und unternehmensweit wiederverwendbaren Vermögensgegenständen macht.
Abschließend wird ein Ansatz vorgestellt, wie Agenten konsistente Wissensdatenbanken mit semantischen Kundenanforderungen verbinden, wie selbst-lernende Maschinen mit Strategie- und Planungssystemen zu intelligenten Assistenten der Software-Entwickler werden und wie ITK-Unternehmen hiervon profitieren können.

Alexander Schulze ist Geschäftsführer der Innotrade GmbH aus Herzogenrath, Software-Architekt und IT-Consultant seit mehr als 25 Jahren. Aktuell leitet er das Enapso Smart Solutions Projekt. Herr Schulze hat bereits mehrere Bücher sowie eine Vielzahl von Fachartikeln zu EDV-Themen veröffentlicht und spricht auf internationalen Konferenzen. Er ist Gründer des jWebSocket Frameworks und beschäftigt sich mit Wissensdatenbanken, Machine-Learning, Prozess-Optimierung und künstlicher Intelligenz.