KI - WAS SIE {IST/KANN/SOLL}?

Als Referentinnen begrüßen wir:

Prof. Bastian Leibe, Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 8 (Computer Vision)
Vortrag: Wie Computer lernen zu sehen
Computer Vision ist das Fachgebiet in der Informatik, dass sich in Analogie zum menschlichen Sehsinn mit dem Erfassen, Erkennen und mittlerweile auch Verstehen von stehenden oder bewegten Bildern befasst. In den letzten Jahren gab es in diesem Bereich u.a. durch die Entwicklungen auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens erhebliche Fortschritte. Der Vortrag wird Ansätze vorstellen, die durch die Kombination verschiedener Techniken aus Computer Vision, Computer-Grafik und Künstlicher Intelligenz den Rechner in praktisch relevanten Anwendungen in die Lage versetzen, bewegende Objekte in komplexen Situation zu erkennen und die dargestellte Szene zu verstehen.

Julian Bock, Institut für Kraftfahrzeuge - RWTH Aachen University, Automated Driving, Manager Artificial Intelligence
Vortrag: Datengrundlage und Methodik zur Fußgängerprädiktion an Kreuzungen mit Neuronalen Netzen
Zur Vorhersage von möglichen Kollisionen von Fahrzeugen mit Fußgängern ist es notwendig, das eigene Verhalten wie auch das Verhalten der weiteren Verkehrsteilnehmer zu prädizieren. Bisherige Prädiktionssysteme nutzen nur die fahrzeugeigene Sensorik als Basis für die Prädiktion. Insbesondere an Straßenkreuzungen ist durch Verdeckungen oder entgegengesetzte Bewegungsrichtungen häufig nur eine kurze Beobachtungsdauer möglich, was die Prädiktionsqualität potentiell einschränkt. Statische Kreuzungssensorik ermöglicht eine längere Beobachtung der Fußgängerbewegung sowie die Berücksichtigung von positionsabhängigen Bewegungsmustern. Neben der Methodik zur Fußgängerprädiktion mit neuronalen Netzen wird in dem Vortrag auch ein Fokus auf die Erstellung von geeigneten großen Datensätzen gelegt.